NASA leiab AI abil meiega sarnase planeedisüsteemi

NASA avastas koostöös Google'iga tehisintellekti (AI) abil meiega sarnase süsteemi, kus kaheksa planeeti, mis tiirlevad tähe ümber, asuvad meist 4545 valgusaasta kaugusel. Ajalooline saavutus tuli kvantlabori kasutamisest, kusjuures andmeid kogus Kepleri kosmosevaatluskeskus, "eksoplaneedi jahimees".

Selle saavutamiseks koolitasid teadlased Christopher Shallue ja Andrew Vanderburg arvutit, et õppida eksoplaneete tuvastama, muutes tähe heledust, kui täht tema ees möödub, nn transiidimeetod. Ja ärge arvake, et see oli lihtne: paar õpetas närvivõrku tuvastama liikuvate eksoplaneetide kaudu saadetud 15 000 signaali.

Esimestes testides suutis automaat tuvastada tähti ja positiivseid signaale 96% ajast ning iga “klassiga” arenes äratundmine, muutudes veelgi täpsemaks. Pärast 670 süsteemi nõrkade emissioonide pommitamist - kus teatud planeedid olid kindlasti olemas - avastas ta Kepler-90i, mis oli Kepler-90 komplekti kaheksas osa.

Avastus on kivine ja kuum planeet

Kepler90 süsteemi kaheksas planeet on kaljune taevakeha, mis on Maast 30% suurem ja äärmiselt kuum, mille temperatuur on pinnal 427º lähedal - mis on lähedal sellele, mida võib leida Merkuurist. See tiirleb ümber oma tähe 14, 4 päevaga.

„See on meie päikesesüsteemi miniversioon. Sellel on väikesed planeedid sees ja suured planeedid väljaspool. Kuid kõik pigistatakse tähe lähedale, ”selgitab astronoom Andrew Vanderburg. Lisaks sellele päikesesüsteemile leidis AI ka Kepler-80-st kuuenda planeedi, Kepler-80g, mis on umbes sama suur kui Maa.

Kepler-90 süsteem ja kaheksas planeet kohe seal lõpus

Uurimistöö võttis vastu Astronomical Journal ja nüüd on plaan rakendada seda närvivõrku enam kui 150 000 tähe suhtes. "Need tulemused näitavad Kepleri missiooni püsivat väärtust, " ütles NASA Californias Amesi uurimiskeskuse projekti Kepleri teadlane Jessie Dotson.

"Uued andmete vaatamise viisid - näiteks see varajases staadiumis tehtud uuring algoritmide rakendamiseks õppemasinates - lubavad teha olulisi edusamme teiste tähtede ümbritsevate planeetesüsteemide mõistmisel. Olen kindel, et nendes andmetes on rohkem uudiseid ja vajate lihtsalt inimesi nende leidmiseks. "