Tehisintellekt tuvastab südamehaigused 100% täpsusega.

Kongestiivne südamepuudulikkus (CHF) on krooniline probleem, mis mõjutab tuhandeid inimesi kogu maailmas, takistades vere õiget pumpamist südamest teistesse kehaosadesse. Ja selle nõrkuse diagnoosimisel võib olla vaja teha hüpe tänu tehisintellekti, täpsemalt konvolutsioonilise närvivõrgu (CNN) rakendusele. See meetod võimaldab arstil tuvastada südamepuudulikkuse 100% täpsusega, lugedes ühe südamelöögi, ilma et oleks vaja täielikku EKG-d.

Surrey ülikooli (Suurbritannia) teadlaste ajakirjas Biomedical Signal Processing and Control Journal avaldatud uuring soovitab läbimurret varajases diagnoosimises tehisintellekti abil CHF automaatseks tuvastamiseks. Praegu kasutatavad meetodid põhinevad südame löögisageduse varieeruvusel ja ehkki tõhusad, on pikemad ja neil on veamäär. Esitatud uus metoodika võimaldab tuvastada ka EKG morfoloogilisi tunnuseid, mis on seotud haiguse tõsidusega.

Loodemeditsiini (USA) avaldatud andmete kohaselt on haiguse tagajärjel surmajuhtumite arv viimastel aastatel sagenenud, eriti alla 65-aastaste täiskasvanute seas. Ainuüksi Ameerika Ühendriikides on südamepuudulikkus hinnanguliselt 6 miljonit inimest. Ennetuskampaaniatega seoses võivad selle pildi parandamiseks olla suurepäraseks alternatiiviks haiguse varajase avastamise keerukamad meetodid, näiteks tehisintellekti kasutamine.