Kas teadsite, et teie silmad võivad teie isiksuse kohta palju näidata?

Vastupidiselt paljude arvamusele on peale verbaalse ka mitmete suhtlusvormide. Keha signaalide või väljanägemise analüüsimise võime on loomulik, kuid me ei saa seda alati teadlikult teha. Näiteks müüja, kes saab oma käitumise kaudu ostja tegelikest kavatsustest aru, teeb palju tõenäolisemalt müügi või lisab mõned esemed ja suurendab komisjonitasu.

Kuna see võib olla suur eelis, on selle tehnika õpetamiseks mitu kursust ja raamatut, mida mõned inimesed näivad meisterdavat ilma vaevata. Isiku isiksuse kiire kindlaksmääramine on keerulisem, kuid isegi siis on neid, kes julgevad. Tähtkuju, käekirja analüüs või lemmikviljad - nendel kooslustel pole piire.

Meetodid on erinevad, kuid arvestades teaduslikku lähenemist, on inimesel viis peamist omadust, mida saab uurida. Need on: emotsionaalne ebastabiilsus, ekstravertsus, empaatia, avatus kogemustele ja vastutus.

Tehisintellekt tunnusanalüüsis

Silmade liikumist analüüsiva arvutisüsteemi kaudu uuris Lõuna-Austraalia ülikooli teadlane Tobias Loetscher neist omadustest nelja (erandiks oli avatus katsetele). Lisaks said nad lisa, mida nad nimetasid "taju uudishimu", see tähendab kalduvust sensoorseid stiimuleid kahtluse alla seada.

Seda inimlikku aspekti on testitud paljudes uuringutes, mis on näidanud, et oleme selle kaudu tõepoolest palju näidanud. Me näeme seda praktikas; Näiteks kui puutute kokku inimesega, kellel on sügav ja fikseeritud pilk, siis kujutate juba ette, et ta on vähemalt pisut neurootiline. Üks neist uuringutest näitas varem, et optimistid kulutavad vähem aega vastikute meditsiiniliste piltide vaatamisele kui pessimistid, ja teine ​​leidis, et need, kes on uuega väga nõus, on meelelahutuses abstraktsete animatsioonide stsenaariumidega.

Ajakirjas Frontiers in Human Neuroscience avaldatud Tobiase uurimistöös püüdis ta koos oma meeskonnaga seostada unikaalsusi silmaliigutustega, vastupidiselt varasemale uurimistööle, mis postuleeris ainult teatud eripära ja konkreetseid liigutusi. See on uuenduslik meie ja robotite omavahelises suhtluses, kuna eelnevate teadmistega oma isiksusest võiks masin ravi kohandada, et kogemus oleks nauditavam ja loomulikum.

Osalejate analüüs

Uuringuks valiti 42 õpilast, kes täitsid viie peamise tunnuse põhjal küsimustiku oma isiksuse üksikasjade kohta. Pärast seda anti neile erinevate anduritega prille, mis registreerisid silmade liikumise, suuna, õpilase laienemise ja ka väikesed liikumised sotsiaalsetes suhetes. Seadmega riides viidi nad teadlaste juhendamisel keskkonda, kus neil oli vaja suhelda ja igapäevaseid tegevusi simuleerida.

Saadud andmed kanti masinõppe algoritmi, mis suutis seostada käitumisega teatud eripärasid. Üldiselt ütlesid need, kes kõige rohkem pilgutasid, et neil on rohkem emotsionaalse ebastabiilsuse probleeme; näis, et vastutus on seotud kiirusega, millega osalejad silmi liigutasid, säilitades samas kellegagi silmsideme. Empaatia oli seotud sellega, kui palju inimene suunas oma pilgu nägemisvälja alumisse paremasse serva, samas kui ekstraversioon tuvastati õpilase suuruse ja väikeste kõrvalekallete arvuga teise poole silmitsi seistes.

Niipalju kui neile mustritele on viidatud, on kunstlikud ennustused endiselt üsna madalad. Tobias ütleb, et see on väike uuring ja seadmeid kasutavad lahendused vajavad rahuldavaks tööks suurt hulka andmeid. Tema ja tema meeskond loodavad tulemusi veelgi parandada. Kogu protsessi tuleb käsitleda väga hoolikalt, sest kui mõne inimese Facebooki teabe analüüsimine tekitas nii palju probleeme, siis kujutlege andmebaasi, millel on kogu riigi elanike peamised isiksuseomadused. Vähemalt hirmutav.