Vaadake tegevuses olevaid objekte kogudes maailma kõige osavamat robotit

Robootika koos tehisintellektiga võib heita varju inimkonna süngele tulevikule, kuid samas suudab see pakkuda ka tõhusaid lahendusi inimelu erinevatele aspektidele. Viimane tõend selle viimase stsenaariumi kohta pärineb California Berkeley ülikoolist (UC Berkeley), kus professor Ken Goldberg lõi maailma kõige osavama roboti.

Selle nimega Dex-Net on tehisintellekti tugi objektide pinnalt kogumisel kiirete ja täiustatud otsuste tegemiseks. Enam kui robotiga varustatud materjalitüübil ja haakeseadistel on selle peamiseks eeliseks teadlaste loodud närvivõrkude tehnoloogia.

Nagu teatab MIT Technology Review, on masina kasutatav tarkvara võimeline looma virtuaalseid keskkondi, kus ta treenib ja õpib objektide kogumise parandamist rohkem. Varasemate praktikate või koolituste käigus saadud kogemuste põhjal oskab Dex-Net arvata, kuidas eset kõige paremini koguda, isegi kui te pole sellega kunagi varem kokku puutunud.

Seda otsustusõigust silmas pidades valib ta, kumba oma kahest käest kasutada - ühe imesüsteemi konto, teisel aga traditsiooniline küünis. Igal rühmal on käsk erinev närvivõrk, mis võtab kasutusele meetmed, et otsustada reaalajas iga stsenaariumi jaoks parim valik.

Kogud tunnis

Roboti efektiivsuse mõõtmiseks töötasid teadlased välja konkreetse mõõtühiku. Seda nimetatakse keskmiseks tunnikogumiks, see statistika Dex-Neti tegevusi ja tõestab täpselt, kui palju parem Berkeley masin on kui tema praegused eakaaslased.

Kui Amazoni hiljuti korraldatud võistluse parimad robotid tegid keskmiselt 70–95 kollektsiooni tunnis, siis Dex-Net suutis teha 200–300 kollektsiooni. Võrdluseks - vahemikus olevate kollektsioonide inimese keskmine 60 minutit on 400–600, mis tähendab, et Berkeley robot pole liha- ja veremeeste ning -naiste võimetest palju väiksem.

Robotid, nagu Goldbergi loodud, võivad olla kasulikud lihtsate toimingute jaoks kodukeskkonnas, kuid eriti tööstuses ja ladudes, näiteks käskude manipuleerimise või tootmisliinil osade eraldamise kaudu. See nägemus robotilisest tulevikust on palju sümpaatsem kui "Maatriksi" või "Terminaatori" oma.

TecMundo kaudu tegutsevate objektide kogumisel vaadake maailma kõige osavamat robotit