Tehisintellekti abil saab tuvastada toidukõlbmatuid toite

Elaine Nsoesie Bostoni ülikoolist avaldas ajakirja Scientific American portaali avaldatud artiklis uurimistöö, mis võiks muuta ja hõlbustada tagasikutsumise protsesse. Ettepanek põhineb tehisintellekti algoritmidel, mis on programmeeritud muu hulgas toitu müüvate veebisaitide analüüsi lugemiseks .

See tehisintellekt on vastus FDA toidu- ja ravimiameti, kes on USA tervishoiu- ja inimteenuste osakonna föderaalagentuur, murele. Aastatel 2012–2014 on esimeste testide käigus hakatud lugema arvustusi, tuvastades umbes 20 000 potentsiaalselt ohtlikku toodet (mis sisaldab värvi, lõhna või muid muutunud aspekte) - see võib aidata nende kaubapartiide tuvastamisel ja eemaldamisel.

IBOPE korraldatud Paulista Supermarketite Assotsiatsiooni (APAS) uuringu kohaselt on 20% Brasiilias külmtoitude ja piimatoodete ostmise kavatsusprotsent. Ajapuuduse kõrval motiveerib seda harjumust riigis ka suurem tootevalik.

Samuti hoiatab Maailma Terviseorganisatsioon, et igal aastal haigestub enam kui 600 miljonit inimest ebasobiva toidu söömise tõttu. Nsoesie usub, et see algatus aitab kahtlaseid tooteid maailmaturult kiiremini eemaldada.