AI ja häirivad tehnoloogiad muudavad karjääri 2030. aastaks revolutsiooniliseks

Turud ja kutsealad näitavad tehnoloogia arenguga kiireid muutusi. Stsenaariumi korral, kus tehisintellekti, automatiseerimise ja virtuaalse reaalsuse tase tõuseb, on karjäär juba kadunud ja teised peagi lõpevad, sillutades teed positsioonidele, kus inimeste oskused koonduvad robotitele (veel ) ei suuda.

Kuid kui paljudes valdkondades töötavad masinad paremini, kui neil on lõpmata madalam veamäär ja nad on endiselt võimelised õppima, siis mis saab tulevikus elukutsetest ja karjäärist? See reaalsus seab kahtluse alla, kas kooli lõpetamine, MBA ja muud traditsioonilised tiitlid on parim ettevalmistus. Konkurentsierinevuse põhipunktiks on teadlikkus häirivast maailmast, kus tehnoloogia on pigem liitlane kui piinaja.

5–15 aasta jooksul kaovad mitmed täna äärmiselt dünaamilised positsioonid. AAA multiplatvormi spetsialistid Arthur Igreja ja Allan Costa loetlevad lähedasemad, kommenteerides põhjusi, konteksti ja ajakava.

"Väga korduvad elukutsed asendatakse ilmselt tarkvaraga. Ja need, mis on oma olemuselt väga inimlikud, näiteks hooldaja ja hooldajateenused, kipuvad näiteks oma väärtusi robotiseerimisega alla suruma, " ütleb Arthur Church.

"Iga valdkonna spetsialistid peavad olema tehnoloogiaga ühendatud. See tähendab, et kui robotid juba teostavad diagnostikat ja operatsioone, peaks arst suunama pingutused patsiendi hooldamisele, suhetele ja isikupärasele ravile, " ütleb Allan Costa. Siin on mõned vähem nõutavad ametid:

JURIIDILINE ABI

Millal: alates 2020. aastast

Miks: tehisintellekti kasutavad lahendused saavad nüüd korduvaid protsesside ja juriidiliste terminite analüüsi ülesandeid täita palju tõhusamalt ja täpsemini kui siis, kui samu ülesandeid täidavad inimesed. Juristid, kes teostavad suulise tõlke ja subjektiivsete järelduste alusel tuginevaid tegevusi, on jätkuvalt väärtuslikumad, kuid õigusabilised asendatakse eriti karjääri alguses tehisintellekti lahendustega.

KINDLUSTUSVAHENDID JA RISKI ANALÜÜSID

Millal: Ajavahemikul 2020–2025

Miks: Peaaegu kõike seda, mida kindlustusmaaklerid ja riskianalüütikud täna teevad, saavad nüüd arvutid teha suurandmete ja masinõppe abil . Hinnapakkumised, kindlustusmaksete ja kindlustuskulude arvutamine, individuaalse ja kollektiivse riski hindamine, efektiivsuse ja robustsuse suurenemine võrdlusandmebaasi osas, kui parameetritega muudetav tarkvara annab kindlustussimulatsioonid ja kindlustusvõimalused kindlustatu kätte. automatiseeritud viisil.

INVESTEERIMISANALÜÜTIK

Millal: 2023

Miks: Üks kolmandik Wall Streeti investeerimispanga töökohtadest on kadunud alates 2000. aastast. See polnud ainult operatsioonide digitaliseerimine, mis kõrvaldas inimeste varude ostmise ja müümise telefoninumbrid. Kõrgsageduslikud (HFT) robotid moodustavad nüüd üle 50% USA aktsiaturu päevasest kauplemisest. Võistlus pole enam parima analüütiku, vaid parima algoritmi jaoks.

PEAKONNA JA VÕTTAJA (HR)

Millal: 2023

Miks: nõudluse ja pakkumise kokkulangevust jälgivate võimsa tehisintellekti algoritmide lähendamine asendab traditsioonilise õppekava otsingu. Need algoritmid on filtrite kasutamisest kaugel võimelised hindama inimeste saadetud fotosid, videoid, postitusi ja e-kirju. Elame kogu aeg ka virtuaalse kokkupuute ajastut, mis on palju rohkem kui CV, mille inimene ettevõttele saadab, on küsitlejate ja psühholoogide jaoks tavaks kasutada neid allikaid kandidaadi profiili mõistmiseks. Voog on sama, kuid seekord robotite tehtud. Pidage meeles, et pädevuse ülevaated ja varasema tööga rahulolu tuleks 10 aasta jooksul salvestada plokiahelasse, luues avaliku ülevaatesüsteemi .

PLAANIPILOT

Millal: vahemikus 2025 - 2030

Põhjus: Mõiste '' autopiloot '' pole kaugeltki kummaline. Tänapäeval lendavad arvutisüsteemid enamasti juba lennukiga. Inimeste sekkumine toimub eriti õhkutõusu ja maandumise etappides, kuid mitmed ettevõtted katsetavad juba 100% autonoomset lennukit.

ANESTESTIIST

Millal: 2025

Miks: Tervishoiuettevõtted on juba välja töötanud robotid, mis rakendavad tuimastust patsientidele, kellele tehakse kliinikus ja haiglas lihtsamat ravi. Protseduuri hind langeb 2000 dollarilt 150 dollarini ja arst suudab jälgida mitut kohtumist paralleelselt.

TARKVARA TEHNIKA

Millal: 2027

Miks: tarkvarainseneridel on vähe ja neil on kõrged palgad, eriti Silicon Valleys. Oleme endiselt digitaalse äri ümberkujundamise ajastul ja selleks on vaja programmeerijate armeed. Tehisintellekt ja kõrgetasemelised programmeerimisraamistikud võimaldavad tarkvaral genereerida rohkem tarkvara . Seega peaks nõudlus tarkvarainseneride järele nõudluse järk-järgult vähenema ning ärianalüütikute järele peaks olema nõudlus, kes suudavad protsesse töödelda, et '' robotprogrammeerijad '' saaksid neid automatiseerida.

FINANTS ANALÜÜSID

Millal: 2027

Miks: analüütikud, kes suudavad mõõta ettevõtte raamatupidamist ja rahandust, on juba peetud hädavajalikuks, et nad suudaksid silmapilkselt märgata suundumusi, millel võib olla ärile oluline mõju, võimaldades turule jõudmise strateegiat või portfelli korrigeerimisi, mis võiksid tekitada miljardeid sääste. . Kuid inimanalüütikud ei saa enam konkureerida tehisintellekti finantsanalüüsi tarkvaraga, mis suudab lugeda ja ära tunda ajalooliste andmete suundumusi, et ennustada tulevasi turuliikumisi.

VITERID JA AUDITEERID

Millal: 2030

Miks: kaks üksteist täiendavat sammu peaksid neid elukutseid mõjutama: protsesside digitaliseerimine ja blockchaini laialdasem kasutamine. Raamatupidajad tegelevad endiselt automatiseeritavate ülesannetega. Lisaks kaob krüptovaluutade ja blockchain- tehingute logimisega raamatupidamise mõiste, kuna kõiki tehinguid on avalikult ja tehniliselt võimatu petta. Sama kehtib ka audiitorite kohta.

* KB! COM nõuandekogu kaudu